Chinesische Hacker verdoppeln Angriffe mit offener KI
Offene Modelle senken die Einstiegshürde für Cyberangriffe erheblich.
Symbolbild, KI-generiert.
Die taiwanesische Sicherheitsfirma TeamT5 hat festgestellt, dass chinesische Hackergruppen ihre Angriffe mehr als verdoppelt haben, seit sie KI-Modelle wie Deepseek für Exploit-Code und Netzwerk-Scans nutzen. Auch ChatGPT und Anthropics Claude Code kamen nachweislich zum Einsatz.
Die Belege
- TeamT5 zählt mehr als eine Verdopplung der Angriffe chinesischer Hackergruppen
- Deepseek liefert laut TeamT5 Exploit-Code und automatisierte Netzwerk-Scans
- ChatGPT und Anthropics Claude Code kamen laut Bericht ebenfalls nachweislich zum Einsatz
- Britische Messungen zeigen laut Artikel: Cyberfähigkeiten offener Modelle holen rasch auf
Der Zusammenhang
TeamT5 beobachtet chinesische Hackergruppen, die offene und kommerzielle KI-Modelle für Exploit-Erstellung und automatisierte Netzwerk-Scans nutzen. Neben Deepseek kamen laut Bericht auch ChatGPT und Claude Code zum Einsatz. Britische Messungen zeigen laut Artikel, dass die Cyberfähigkeiten offener Modelle schnell aufholen.
Ergänzt frühere Berichte über wachsende Angriffsfähigkeit lokaler KI-Modelle bei Phishing.
Warum das zählt
Wenn Ihr Unternehmen Cybersicherheit verantwortet, müssen Sie automatisierte Exploit-Erstellung und KI-gestützte Netzwerk-Scans in Ihre Risikomodelle aufnehmen. Betroffen sind vor allem SOC-Teams und Threat-Intelligence-Prozesse.
Ernst zu nehmen, weil Angriffsautomatisierung skaliert. Unterschätzt wird möglicherweise, dass auch kommerzielle Modelle wie ChatGPT und Claude trotz Sicherheitsfiltern zum Einsatz kommen.
Prüfen Sie Ihre Bedrohungsmodelle und SOC-Prozesse auf KI-gestützte Angriffsmuster wie automatisierte Exploit-Generierung und Netzwerk-Scans.
Was diese Meldung nicht belegt: Keine konkreten Zahlen zu Zeitraum oder Ausgangswert der Verdopplung genannt; Quelle ist eine einzelne Sicherheitsfirma.
Text KI-gestützt erstellt und am 26.08.2026 im Zwei-Instanzen-Verfahren gegen die erfassten Radar-Rohdaten geprüft. Fehler gefunden? Korrektur melden · Unsere Grundsätze