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REGULIERUNG Relevanz 7/10

Datenschützer fordern Verbot von Geldwäsche-Profiling

Automatisierte Risikoscores geraten zwischen Aufsicht und Grundrechte.

KI-erstellt, automatisch gegengeprüftSamstag, 17.10.2026 · Ausgabe Nr. 72 · 1 Min. LesezeitSo entsteht AI-Insight

Gegenprüfung dieser Ausgabe: 3 Karten vor der Veröffentlichung korrigiert. Wie die Gegenprüfung arbeitet

Symbolbild: Datenschützer fordern Verbot von Geldwäsche-Profiling

Symbolbild, KI-generiert.

Die Organisation Privacy First kritisiert laut Heise die AMLA-Leitlinien zur automatisierten Geldwäscheüberwachung als Eingriff in Grundrechte. Sie fordert ein Verbot automatisierter Risikoprofile.

Die Belege

Der Zusammenhang

Die Kritik richtet sich gegen Leitlinien der AMLA, die automatisierte Verfahren zur Überwachung von Geldwäscheverdacht regeln sollen. Privacy First verlangt laut Heise, auf automatisierte Risikoprofile grundsätzlich zu verzichten.

Warum das zählt

Für Compliance-Abteilungen in Banken und Fintechs, die automatisierte Scoring-Verfahren zur Geldwäscheprävention einsetzen, steigt der Prüfdruck auf diese Systeme. Betroffen sind Prozesse, die Kund:innen ohne manuelle Prüfung automatisiert als risikobehaftet einstufen.

EINORDNUNG

Die Forderung nach einem Verbot ist weitreichend, trifft aber einen wunden Punkt: automatisierte Scoring-Systeme sind schwer erklärbar und schwer anfechtbar. Wie die AMLA reagiert, ist offen.

Nächster Schritt

Bestehende Scoring- und Profiling-Verfahren auf Vereinbarkeit mit DSGVO und AI Act prüfen.

Was diese Meldung nicht belegt: Keine Angaben zum Entscheidungsstand der AMLA oder zu einem Zeitplan für die Leitlinien.

Berichtsquelle: Heise ↗ · Erfasst 17.10., 00:17 Uhr KI-formuliert, von einer zweiten KI-Instanz gegen den erfassten Quelltext geprüft
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Text KI-erstellt und am 17.10.2026 automatisch von einer zweiten KI-Instanz gegen den erfassten Quelltext geprüft, ohne Einzelfreigabe durch einen Menschen. Redaktionell verantwortlich: Ali Reza Karwandian. Fehler gefunden? Korrektur melden · Unsere Grundsätze