GPT-6 Astra beherrscht COBOL und Fortran
OpenAI optimiert Modelle gezielt für Programmiersprachen, die kaum noch jemand aktiv pflegt.
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Symbolbild, KI-generiert.
Laut The Decoder hat OpenAI GPT-6 Astra gezielt auf wenig dokumentierte Sprachen wie COBOL, Fortran und Visual Basic trainiert. Im MultiLangBench über 20 Sprachen erreicht das Modell 87,4 Prozent Testbestehensrate, bei COBOL-Migrationen nennt OpenAI mit GPT-6.1 Sol bis zu 97,9 Prozent Genauigkeit.
Die Belege
- GPT-6 Astra: 87,4 Prozent Testbestehensrate im MultiLangBench über 20 Programmiersprachen.
- Vorgängermodell GPT-5.6 Sol erreichte im selben Test nur 26,8 Prozent.
- GPT-6.1 Sol erzielt bei COBOL-Migrationen laut OpenAI bis zu 97,9 Prozent Genauigkeit.
- Optimierung gilt laut OpenAI auch für Fortran und Visual Basic.
Der Zusammenhang
Der MultiLangBench testet Modelle branchenübergreifend an mehr als 20 Programmiersprachen, darunter viele mit wenig Trainingsmaterial im Netz. OpenAI nennt die COBOL-Migration als Beispiel für den Einsatz in kritischer Finanzinfrastruktur.
Warum das zählt
Banken und Versicherungen mit COBOL-Kernbankensystemen erhalten ein Werkzeug, das Migrationsprojekte beschleunigen könnte. IT-Leitungen sollten die Genauigkeitsangaben an eigenen Codebasen nachprüfen, bevor produktive Systeme migriert werden.
Die Zahlen stammen vom Anbieter selbst und sind bislang nicht unabhängig geprüft. Entscheidend wird sein, ob die Genauigkeit auch bei unternehmensspezifischem, selten dokumentiertem Legacy-Code hält.
Bestehende Legacy-Systeme mit Migrationsaufwand erfassen und einen begrenzten Pilotversuch mit unabhängiger Prüfung der Trefferquote ansetzen.
Was diese Meldung nicht belegt: Die Genauigkeitswerte stammen von OpenAI selbst, eine unabhängige Prüfung an realen Legacy-Codebasen liegt nicht vor.
Text KI-erstellt und am 21.10.2026 automatisch von einer zweiten KI-Instanz gegen den erfassten Quelltext geprüft, ohne Einzelfreigabe durch einen Menschen. Redaktionell verantwortlich: Ali Reza Karwandian. Fehler gefunden? Korrektur melden · Unsere Grundsätze